前言
得益于工业物联网（IIoT），工业领域正在发生巨变。在当今竞争激烈的环境中，它已成为实现卓越运营的中流砥柱。
如果你还没有将 IIoT 集成到你的维护策略中，那么你就会把钱留在桌面上，并危及长期生存能力。让我们深入了解 IIoT 对维护工作的变革性影响。
从被动维护向主动维护转变
反应式维护，包括在设备出现故障后对其进行修复，它有其优点，但越来越被视为效率较低的维护方式。
随着工业物联网（IIoT）的出现，重点正在转向更先进的策略，如预测性维护，甚至是规定的维护。这种演变不仅仅是为了最大限度地减少停机时间。它还旨在优化资产利用率，延长机器的使用寿命。根据麦肯锡的研究，IIoT 可以降低高达20% 的维护成本。
你还可以将这些算法与现有的 ERP 系统集成，实现无缝的信息流动，以便不同部门可以在短时间内采取行动。
实时监控和数据分析
实时监控已不再是奢侈品，而是数字化工厂运营的必需品。利用 IIoT，你可以持续监控设备的性能和健康状况。
准确地说，我们是在捕捉从振动、温度到能耗的所有信息。数据分析工具可以实时处理这些数据，以提供可操作的见解。如果你不利用这些数据，你基本上就是在盲目飞行。
案例研究
一家总部位于英国的汽车经销商公司与 N-iX 合作，通过物联网预测性维护解决方案提高设备正常运行时间并降低维护成本。该解决方案基于从泵、电动机、齿轮箱和风扇等各种汽车部件收集到的振动数据。
在医疗保健领域，德国医疗技术公司 WEINMANN Emergency为智能除颤器开发了遥测支持。现在，该公司利用实时资产数据进行设备健康监测，从而防止与除颤和监测相关的设备故障。
这些例子说明了实时监控和预测分析是如何彻底改变各行各业的维护实践的。
成本效益和投资回报率
在维护策略中实施 IIoT可带来巨大的成本效益和可观的投资回报率（ROI）。一份报告显示，近50%的受访者希望在五年内从数字化运营中获得投资回报率。
关键是要从小处着手。在最关键的资产上试行 IIoT，然后根据投资回报率扩大规模。此外，不要忽视数据货币化的价值。只要负责任地安全使用，收集到的数据本身就可以成为收入来源。
投资回报率不仅仅是金钱，它还包括效率、生产力和资产利用率方面的收益。随着时间的推移，这些收益会不断累积，从而使 IIoT 技术的初始投资非常值得。
安全与合规
安全不仅仅是为了避免事故。我们的目标是创建一种积极主动的风险管理文化。
IIoT可以监测环境因素，如气体泄漏或人类检查员可能错过的危险条件。在合规方面，当你面临审计时，自动数据记录可以成为你的救星。
底线是：IIoT 不仅能让你的运营顺利进行，还能让你的法律团队感到满意。此外，IIoT 还是环境、社会和治理（ESG）战略的强大工具，可帮助你实现可持续发展目标，并吸引对社会负责任的投资。
为不同利益相关者量身定制的战略
对于原始设备制造商（OEMs）来说，墙上写着：要么将 IIoT 功能集成到产品中，要么就冒着被淘汰的风险。对于最终用户来说，你不仅要维护资产，还要管理投资组合。IIoT 可以提供优化投资组合所需的数据。
设备供应商的客户要求的不仅仅是机械，他们需要包括维护优化在内的解决方案。
此外，IIoT允许你根据实际性能指标从中断修复（break-fix）模式过渡到服务等级协议（SLA）。
对于政策制定者和监管部门来说，了解 IIoT 的细微差别可以帮助制定促进创新的立法，同时确保安全和数据安全。
挑战和障碍
让我们不要粉饰太平：IIoT的实施也有其令人头疼的地方。以下是一些主要挑战：
1）网络安全：一个漏洞不仅会危及数据，而且还会危及关键基础设施。
2）互操作性：你的 IIoT设备需要与传统系统无缝通信。
3）初始资本支出：前期成本可能令人望而生畏，尤其是对于规模较小的运营而言。
4）数据隐私：大量的数据带来巨大的责任；确保遵守数据保护法至关重要。
5）人才缺口：该行业正面临着能够管理和解释 IIoT数据的熟练专业人员短缺的问题。
这些挑战中的每一个都需要一种战略方法来缓解。好消息是，工业部门正在迅速发展，以解决这些问题，早期采用者将拥有竞争优势。
IIOT维护的未来
未来不仅要优化工作流程和供应链，还要维护设备。密切关注量子计算的发展及其在IIOT数据分析和机器学习中的潜在应用。
如果你没有为这个未来做好规划，那你就会被淘汰。
30多年来，Eric Whitley一直是制造业领域值得关注的领导者。除了Eric就各种制造主题撰写的许多出版物和文章外，你还可以从他在Autoliv ASP领导全面生产维护工作的努力中了解他，或者从他作为兼职教员参与俄亥俄州立大学的管理认证项目中了解他。
作为一名可靠性和业务改进顾问，Eric 拥有丰富的职业生涯，之后加入 L2L，目前担任智能制造总监。他的职责是帮助客户学习和实施 L2L实用而简单的企业数字化转型方法。
